【数据挖掘方向】 下表是某公司一项服务使用调查表,其中(学历、收入、性别、区域)对用户是否使用过此服务增益最大的属性可能是:() UID 学历 收入 性别 区域 是否使用此服务 1 博士 低 男 北方 是 2 本科 中 女 北方 否 3 本科 高 男 南方 否 4 硕士 中 女 北方 是
区块链毕设网qklbishe.com为您提供问题的解答
【数据挖掘方向】
下表是某公司一项服务使用调查表,其中(学历、收入、性别、区域)对用户是否使用过此服务增益最大的属性可能是:()
UID |
学历 |
收入 |
性别 |
区域 |
是否使用此服务 |
1 |
博士 |
低 |
男 |
北方 |
是 |
2 |
本科 |
中 |
女 |
北方 |
否 |
3 |
本科 |
高 |
男 |
南方 |
否 |
4 |
硕士 |
中 |
女 |
北方 |
是 |
最有可能的影响因素是学历和区域,因为,北方有两个选了该服务,有一个没选,南方只有一个没选;
而学历从高到低来排序的话,硕士及以上学位是选了该服务的,反之是没选该服务的,学历比区域更胜一筹。
47:37
以上就是关于问题【数据挖掘方向】 下表是某公司一项服务使用调查表,其中(学历、收入、性别、区域)对用户是否使用过此服务增益最大的属性可能是:() UID 学历 收入 性别 区域 是否使用此服务 1 博士 低 男 北方 是 2 本科 中 女 北方 否 3 本科 高 男 南方 否 4 硕士 中 女 北方 是的答案
欢迎关注区块链毕设网-
专业区块链毕业设计成品源码,定制。
区块链NFT链游项目方科学家脚本开发培训