凹凸租车 | 数据分析·推荐算法组 |日常实习面经

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整体上是对着简历问问题,穿插对业务的考察。
1、介绍一下自己
因为是电话面试,所以我主要把简历说了一下,重点介绍了自己做过的项目。
实习做过相似度计算、异常用户识别、还有自己利用业务时间做的一个小预测。
科研就是自己做的2篇论文(1)双边平台网络效应(2)在线零售定制化对利润的影响
2、相似度计算怎么实现的?
3、双边平台这篇论文的结论是什么?
这个平台所处的市场竞争状况(是寡头、垄断还是充分竞争)?
这个平台规模怎么样?
能推广到其他平台吗?
你为什么能得到你的结论(所用的模型是研究因果的模型)
4、SQL水平怎么样?
行转列怎么实现?
答case when
如果是连续变量呢?
答到python里用循环去做(其实真没考虑这个问题)
5、现在有一个任务,目前已有用户的页面访问路径(uid、pageid、time),如何生成以“+”连接的用户访问page路径
答用窗口函数生成序号,group by uid,order by time,
然后导入python用循环做
(我咋这么喜欢循环。。)
6、实习时间问题
7、为什么从咨询转数分(简历只写了咨询和数分2个岗位)
8、有什么问题要问的
(1)入职后主要的工作内容
(2)培训体系
对面说暂无,mentor制
之后的工作主要集中在价格模型上
实习可以完成从模型设计到开发测试的完整闭环
总体来说面试官还是不错的,帮我指出了原来的项目没有考虑到的问题,也很耐心的介绍公司和部门

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