Nvidia AI岗一面面经

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今年刚面的电面,新鲜面经,对面是dev tech team的。一共就五个问题。
1. 深度学习模型训练时用到的参数选取 (比如batch size, learning rate)
2. 深度学习模型怎么压缩和加速(不是做这个方向的,就答了剪枝,Inception那一套,bottleneck+多小卷积核换大卷积核)
3. BN过程原理以及好处 (提了一嘴IN,然后面试官让我讲讲,放飞讲到了AdaIN)
4. 腾讯的实习
5. NMS的优化(亏了我看了一些变形,结果问的是性能的优化)
反问环节问了一下内部的业务(toB),技术氛围,以及和国内互联网的区别(面试官表示没在国内互联网呆过)。
面试体验极好。感觉这个team更偏向于做模型优化那一套,和我的方向不是特别match,不过还是期待有下一面。

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