昆仑算法面经

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## 已凉,终结~

投递的牛客sp场,没有笔试。

昆仑万维一面(1h):

  • 上来自我介绍
  • 讲一下判断回文链表的思路,多方法
  • 用纸写一下反转链表
  • 说说python shuffle怎么实现的,O(N)时间,O(1)空间
  • 看你计算机专业,知道哈夫曼树吧,w2v有用,你能说说么(我就记得分层softmax了,实在是不会)
  • 说说传统机器学习你都了解哪些?推一下LR,说一下原理
  • 知道kmeans吧,说下迭代过程,簇心随机不好,怎么才能更稳定(类kmeans++)
  • 说说深度学习你都知道哪些模型?我说了LSTM RNN,还没等说推荐的模型。。。
  • 讲一下LSTM吧,门都是怎么迭代的
  • 各个激活函数的优缺点,sigmoid relu leaklyrelu tanh,又说了下梯度消失
  • Sigmoid求导是什么?
  • 了解推荐么,说说都知道啥,嘴贱说了个CF
  • 讲一下Item-CF,怎么计算相似度(用交并,也就是Jaccard距离,速度比cos快),用什么优化呢(倒排索引)
  • 讲讲数据倾斜怎么处理吧?(用key+随机前后缀)
  • 聊一下你这个项目里LDA吧?我直接说这个我用过没细研究(他也认同,说数学原理很复杂)
  • 聊一下你这个项目query title统计特征都提了啥,跟他聊了一下,他和我说了一下他的业务理解
  • 反问
  • 做什么的(啥都做,业务很广。。。)
  • 用哪些技术(啥都用,技术栈很广。。。)

昆仑万维二面(就是确认时间 不算面试,或者算hr面?)

  • 和一面面试官聊的如何
  • 知道他们部门做什么的么
  • 接下来约一下boss面,确认时间
  • 结束

昆仑万维三面(不到二十分钟,压力面):

  • 上来就问比赛,两个比赛都问了,和第一差距在哪
  • 下面问题都是快问快答,都没深问,问题可能记不全了:
  • 中间问题暂时不放了
  • 另一个面试官的问题不是压力测试
  • 你希望做什么种类的工作(大概就是这个意思)
  • 没得反问

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