基于区块链的毕业设计Ethan-the-AI_Perceptron_Learning-from-Experience_unity – 伊桑-爱-感知器-从经验中学习-团结

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Ethan-the-AI_Perceptron_Learning-from-Experience_unity

In this project we train an artificial character named Ethan To dodge the red balls

A perceptron is the the simplest form of a neural network. A perceptron takes inputs, processes them with it’s own function and then makes the decision to what to do. Here we use a perceptron as an artificial character’s brain and he is trained to dodge the RED Balls.

Learning Process:

Ethan-the-AI_Perceptron_Learning-from-Experience_unity - 伊桑-爱-感知器-从经验中学习-团结


Ethan-the-AI_感知器从经验学习统一性

在这个项目中,我们训练一个叫伊森的人工角色来躲避红球

感知器是神经网络的最简单形式。感知器接收输入,用它自己的功能处理它们,然后决定要做什么。在这里我们使用一个感知器作为一个人工角色的大脑,他被训练来躲避红球。

学习过程:

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Ethan-the-AI_感知器从经验学习统一性

学习过程:

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