基于区块链的毕业设计Ethical harvest – 道德收获

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Ethical harvest

Based on the Harvest environment from: Leibo, J. Z., Zambaldi, V., Lanctot, M., Marecki, J., & Graepel, T. (2017). Multi-agent reinforcement learning in sequential social dilemmas. In Proceedings of the 16th Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (pp. 464-473).

Run the Example.py in Python3 to get familiar with the environment. To run it, it is required that you install the following packages:

  • Gym
  • Pycolab
  • Matplotlib
  • Numpy
  • Scipy

For an in-depth explanation about the environment and how to configure it, please read “Ethical Harvest.pdf”.


Ethical harvest

根据采摘环境,作者:雷波,J。Z.,Zambaldi,V.,Lanctot,M.,Marecki,J.,&格雷佩尔,T(2017). 顺序社会困境中的多智能体强化学习。第16届自治主体和多主体系统会议论文集(第464-473页)

运行Python3中的Example.py来熟悉环境。要运行它,需要安装以下软件包:

  • Gym
  • Pycolab
  • Matplotlib
  • Numpy
  • Scipy

有关环境和如何配置环境的详细说明,请阅读“Ethical Harvest.pdf”

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