基于区块链的毕业设计Ethical Consumption Before Capitalism: A Data+ Project Concerning the Modernization and Analysis of Early Modern English Texts – 资本主义前的伦理消费:一个现代化的数据+工程与早期现代英语文本分析

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Ethical Consumption Before Capitalism: A Data+ Project Concerning the Modernization and Analysis of Early Modern English Texts

Team

Authors

Abhishek Devarajan

Aimi Wen

Serena Ivery

Shuba Prasadh

Project Leads

Dr. Astrid Giuni

Dr. Jessica Hines

Project Manager

Emma Davenport

Background

blah blah blah

Project Parameters

blah blah

Methods

1. Text Cleaning

1.1 Converting from SGML/XML to CSV

All of the EEBO-TCP texts are stored in SGML/XML format. In order to use these texts as inputs in our word embedding models, we need to extract the relevant information from each EEBO file. Following the extraction process, we must clean the text of any unwanted characters (e.g. punctuation, non-latin alphabet characters, html/xml tags, etc.), and then store the cleaned texts in csv files.

1.2 Spelling Normalization with VARD

asdlkasfbas

2. Topic Modelling

3. Word Embedding Models

Results


资本主义之前的道德消费:关于早期现代英语文本现代化和分析的数据+项目

团队

作者

Abhishek Devarajan

Aimi Wen

Serena Ivery

Shuba Prasadh

项目负责人

Astrid Giuni博士

Jessica Hines博士

项目经理

Emma Davenport

背景

<1.1从SGML/XML转换为CSV

项目参数

所有EEBO-TCP文本均以SGML/XML格式存储。为了使用这些文本作为单词嵌入模型的输入,我们需要从每个EEBO文件中提取相关信息。在提取过程之后,我们必须清除文本中任何不需要的字符(例如标点符号、非拉丁字母字符、html/xml标记等),然后将清除的文本存储在csv文件中

方法

1.文本清理

1.2 VARD拼写规范化

asdlkasfbas

1.2 Spelling Normalization with VARD

asdlkasfbas

2.主题建模

3.单词嵌入模型

结果

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