基于区块链的毕业设计介绍 – 介绍

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Ethereal 微服务简略分析

介绍

Ethereal

致力于解决混合编程、管理中心、注册中心、快速部署的SOA(面向服务架构)微服务框架。

微服务需求

“ 庞大臃肿的业务,就像塞满逻辑的Main函数。”

假设我们要搭建一款大型游戏,我们是不是先需要简略的分析一下系统类别:用户系统、消息系统、战斗系统、副本系统、活动系统….

从我们的思考行为来佐证,我们也是本能的进行了业务功能需求的分离,如果把这些系统放到不同的服务器,这就叫分布式

那什么是微服务呢?分布式完成了一个系统拥有的一组功能,比如用户系统拥有:登录、注册、查询,业务逻辑那么多,其实也很麻烦,所以我们再进一步的细分,一个微服务就是一个业务,登录、注册、查询,就是三个微服务。

我们从面向用户系统,转为了面向登录、注册、查询业务,颗粒度更低,目的性更强,实现起来更加轻松!

“提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。” ——百度百科[微服务]

作者表示一下自己的一得之见:

分布式:将一辆汽车分解为发动机、底盘、车身、电器;

微服务:将发动机、底盘、车身、电器拆分为各种零器件;

集群:将发动机、底盘、车身、电器乃至零器件进行批量复制。

发动机、底盘、车身、电器还是属于车的部件,但各种零器件已经和车没有了关联。

大家都知道微服务的概念了,那有关微服务的一些技术问题也就接踵而来….

服务与请求[RPC]

每一个微服务是一个零件,程序员通过组装零件,合成服务乃至系统,但零件和零件也会相互组合,一个微服务中,也会调用其他微服务,这样一个凌乱的环境,简化微服务调用逻辑的需求迫在眉睫!

RPC(Remote Procedure Call)即远程方法调用,成功的解决了这个技术难点。

图可能看起来有点复杂,其实我们可以字面意思理解,远程方法调用其实就是调用远程服务器中的方法如同像调用本地方法一样

比如得到GetName这个方法,如果请求网络服务器执行这个方法,我们需要实现具体的这个方法的数据传输、数据接收,然后得到结果,并考虑这个结果以何种方式反馈。

如果直接通过Socket通讯,我们可以简单地通过文本操作进行数据分析。

请求文本:”GetName||参数一||参数二||参数三…” 返回文本:”GetName||结果”

假设有100个方法,你要写100条这样的判断语句嘛?【作者当时真的是这么做的,打开那页的代码时,已经有些卡顿了…..】

好的,幸得贵人指点,作者去研究了RPC框架。

原理就不说了,一些动态代理和反射的知识,动态代理和反射高级语言里面都有实现,我这里重点讲一下使用方法。

//IServer接口[部署在客户端] public interface IServer{     public string GetName(long id); }   //IServer实现类[部署在服务器] public class Server:IServer{     public string GetName(long id){         return NameDictionary.Get(id);//从键值表中取出名字并返回     } }  //使用[客户端] public void main(){     IServer server = RPC.Register(IServer);//向RPC注册接口     Console.WriteLine("Name:" + server.GetName(id)); } 

定义、实现、使用!

开发者不需要关心数据发送和反馈的各种细节,你只需在客户端定义一个接口,在服务端进行接口的对应实现,便可以在客户端进行直接调用,当采用同步方法调用时,更是保证了代码逻辑上的顺序执行

这种针对函数级别的调用,极大的简化了网络请求的复杂度,为后续微服务架构奠定了强有力的技术基础。

服务注册与发现[注册中心]

我们既然讨论了微服务调用问题,接下来我们再进一步考虑一件事情,微服务就像各种零器件,如果只有七八个零器件,倒也简单,但一辆汽车,包含的零器件数以万计,这些零器件散落在地,凌乱混杂,怎么才能找到自己想要的那个零器件呢?

这时候就需要一个贴心的表单了,将每一个零器件进行注册,标记坐标,当需要时我们通过表单快速查找对应零器件信息,从而确定坐标,Get。

通过注册中心,能够将所有微服务进行注册,并通过一定的负载均衡算法,返回一个最优的目标地址。

CAP理论

一致性(Consistency) : 所有节点在同一时间具有相同的数据

可用性(Availability) : 保证每个请求不管成功或者失败都有响应

分区容错(Partition tolerance) : 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

我们常听的_Eurake_是AP原则,去中心化;Consul 、Zookeeper是CP原则,唯一Leader。

Ethereal采用AP原则,去中心化处理,但Ethereal仍有意争取最大可能性的A原则,对于Ethereal的开发战略中,我们也将区块链blockchain作为了研究方向之一。

区块链blockchain的特性,可以完美的解决去中心化信息不一致的问题,但作者学业沉重,也仅仅是表态后续会尝试这一方向的进行实现(权限本就安全,极大的简化了区块链blockchain的实现难度,根据作者的分析,似乎只需要实现数据一致问题就可以了,希望这个点可以对感兴趣的人有帮助)。

服务管理[管理中心]

微服务其实是SOA的一种变体,所以我们可以绕回来讲讲管理中心。

从单机而言,管理中心负责管理本机所有微服务,无关其他网络节点的微服务,单纯的开启、关闭控制自己本机的微服务,属于微服务框架中的管理模块;

但如果管理中心的定义放大到网络上,是对所有微服务的管理,对特定微服务进行远程控制。

Ethereal采取网络管理中心的方案,在Ethereal架构中,每一个Net都是一个网络节点,网络节点下有Service服务,每一个Service服务都包含了多个微服务(函数)。

Ethereal正积极开发网络管理中心前端,未来用户可以通过可视化的管理中心,对所有网络节点进行实时监控(Ethereal采用 WebSocket协议),用户可以轻松的管理每一个网络节点,并持久化在网站的实时配置。

特性服务[混合编程]

作者遇到了太多需要通过混合编程来解决问题的需求了。

例如,一个硬件开发商想要硬件产品化,采用C++客户端采集硬件数据,而核心算法的处理却又必须放在Python(算法)所架构的服务端。

每一款语言的流行,必有其所耀眼的特点,C/C++提供了对硬件的强大编程能力,Python提供了对数据的强大处理能力,鱼和熊掌可否兼得也?

以C++作为客户端,向Python服务端发起请求的混合编程需求,作者认为比较好的途径就是通过网络通讯协议解决,这也与RPC相吻合。

Ethereal也对混合编程进行了支持,而且是强有力的支持,Ethereal采用了注解式声明,不需要第三方代码生成工具、不需要学习额外的语法。

同时Ethereal也支持任意数据类型的传输,Ethereal采用中间抽象类型的思想,支持参数级的处理,任意参数的序列化方式与逆序列化方式,都可以进行自定义,我们可以默认采用_Json_序列化,您也可以使用ProtoBuf、Xml亦或者个人设计的序列化语法。

责任说明

  1. Ethereal并非所有语言都会实现一套CS,我们理性的认为,用C++搭建服务器是一个糟糕的决定,所以我们长期不会对C++的服务器版本进行支持,且短期并无意于C++客户端版本。我们深知C++客户端的迫切,所以我们采用WebSocket协议,同时也支持了HTTP协议,这两种协议无论在何种流行语言,都有完整的框架支持,所以依旧可以与Ethereal进行交互,确保了无Ethereal版本支持下的最低交互保证!
  2. Ethereal热衷于支持流行语言,无论是C#、Java还是Python都有了可靠的支持,但也并非局限于这几种语言,我们仍在招募着志同道合的道友,同我们一起维护与拓展。
  3. Ethereal采用LGPL开源协议,我们希望Ethereal在社区帮助下持续健康的成长,更好的为社区做贡献。
  4. Ethereal长期支持,我们欢迎开发者对Ethereal进行尝鲜。

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空灵微服务简略分析

介绍

以太

致力于解决混合编程、管理中心、注册中心、快速部署的SOA(面向服务架构)微服务框架。

微服务需求

”庞大臃肿的业务,就像塞满逻辑的主要的函数。”

假设我们要搭建一款大型游戏,我们是不是先需要简略的分析一下系统类别:用户系统、消息系统、战斗系统、副本系统、活动系统….

从我们的思考行为来佐证,我们也是本能的进行了业务功能需求的分离,如果把这些系统放到不同的服务器,这就叫分布式。

那什么是微服务呢?分布式完成了一个系统拥有的一组功能,比如用户系统拥有:登录、注册、查询,业务逻辑那么多,其实也很麻烦,所以我们再进一步的细分,一个微服务就是一个业务,登录、注册、查询,就是三个微服务。

我们从面向用户系统,转为了面向登录、注册、查询业务,颗粒度更低,目的性更强,实现起来更加轻松!

”提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。” ——百度百科[微服务]

作者表示一下自己的一得之见:

分布式:将一辆汽车分解为发动机、底盘、车身、电器;

微服务:将发动机、底盘、车身、电器拆分为各种零器件;

集群:将发动机、底盘、车身、电器乃至零器件进行批量复制。

发动机、底盘、车身、电器还是属于车的部件,但各种零器件已经和车没有了关联。

大家都知道微服务的概念了,那有关微服务的一些技术问题也就接踵而来….

服务与请求[RPC]

每一个微服务是一个零件,程序员通过组装零件,合成服务乃至系统,但零件和零件也会相互组合,一个微服务中,也会调用其他微服务,这样一个凌乱的环境,简化微服务调用逻辑的需求迫在眉睫!

RPC(远程过程调用)即远程方法调用,成功的解决了这个技术难点。

图可能看起来有点复杂,其实我们可以字面意思理解,远程方法调用其实就是调用远程服务器中的方法如同像调用本地方法一样。

比如得到GetName这个方法,如果请求网络服务器执行这个方法,我们需要实现具体的这个方法的数据传输、数据接收,然后得到结果,并考虑这个结果以何种方式反馈。

如果直接通过插座通讯,我们可以简单地通过文本操作进行数据分析。

请求文本:“GetName||参数一||参数二||参数三…” 返回文本:”GetName||结果”

假设有100个方法,你要写100条这样的判断语句嘛?【作者当时真的是这么做的,打开那页的代码时,已经有些卡顿了…..】

好的,幸得贵人指点,作者去研究了RPC框架。

原理就不说了,一些动态代理和反射的知识,动态代理和反射高级语言里面都有实现,我这里重点讲一下使用方法。

//IServer接口[部署在客户端] public interface IServer{     public string GetName(long id); }   //IServer实现类[部署在服务器] public class Server:IServer{     public string GetName(long id){         return NameDictionary.Get(id);//从键值表中取出名字并返回     } }  //使用[客户端] public void main(){     IServer server = RPC.Register(IServer);//向RPC注册接口     Console.WriteLine("Name:" + server.GetName(id)); } 

定义、实现、使用!

开发者不需要关心数据发送和反馈的各种细节,你只需在客户端定义一个接口,在服务端进行接口的对应实现,便可以在客户端进行直接调用,当采用同步方法调用时,更是保证了代码逻辑上的顺序执行。

这种针对函数级别的调用,极大的简化了网络请求的复杂度,为后续微服务架构奠定了强有力的技术基础。

服务注册与发现[注册中心]

我们既然讨论了微服务调用问题,接下来我们再进一步考虑一件事情,微服务就像各种零器件,如果只有七八个零器件,倒也简单,但一辆汽车,包含的零器件数以万计,这些零器件散落在地,凌乱混杂,怎么才能找到自己想要的那个零器件呢?

这时候就需要一个贴心的表单了,将每一个零器件进行注册,标记坐标,当需要时我们通过表单快速查找对应零器件信息,从而确定坐标,获取。

通过注册中心,能够将所有微服务进行注册,并通过一定的负载均衡算法,返回一个最优的目标地址。

CAP理论

一致性(一致性):所有节点在同一时间具有相同的数据

可用性(可用性):保证每个请求不管成功或者失败都有响应

分区容错(分区公差):系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

我们常听的_尤拉克_是美联社原则,去中心化;领事、动物园管理员是人物配对关系原则,唯一领袖。

空灵采用美联社原则,去中心化处理,但空灵的仍有意争取最大可能性的A.原则,对于空灵的的开发战略中,我们也将区块链blockchain作为了研究方向之一。

区块链blockchain的特性,可以完美的解决去中心化信息不一致的问题,但作者学业沉重,也仅仅是表态后续会尝试这一方向的进行实现(权限本就安全,极大的简化了区块链blockchain的实现难度,根据作者的分析,似乎只需要实现数据一致问题就可以了,希望这个点可以对感兴趣的人有帮助)。

服务管理[管理中心]

微服务其实是SOA的一种变体,所以我们可以绕回来讲讲管理中心。

从单机而言,管理中心负责管理本机所有微服务,无关其他网络节点的微服务,单纯的开启、关闭控制自己本机的微服务,属于微服务框架中的管理模块;

但如果管理中心的定义放大到网络上,是对所有微服务的管理,对特定微服务进行远程控制。

作者遇到了太多需要通过混合编程来解决问题的需求了。

例如,一个硬件开发商想要硬件产品化,采用C++客户端采集硬件数据,而核心算法的处理却又必须放在蟒蛇(算法)所架构的服务端。

特性服务[混合编程]

每一款语言的流行,必有其所耀眼的特点,信用证++提供了对硬件的强大编程能力,python提供了对数据的强大处理能力,鱼和熊掌可否兼得也?

以C++作为客户端,向python服务端发起请求的混合编程需求,作者认为比较好的途径就是通过网络通讯协议解决,这也与RPC相吻合。

同时空灵的也支持任意数据类型的传输,空灵的采用中间抽象类型的思想,支持参数级的处理,任意参数的序列化方式与逆序列化方式,都可以进行自定义,我们可以默认采用_Json_序列化,您也可以使用ProtoBuf、Xml亦或者个人设计的序列化语法。

以C++作为客户端,向Python服务端发起请求的混合编程需求,作者认为比较好的途径就是通过网络通讯协议解决,这也与RPC相吻合。

Ethereal也对混合编程进行了支持,而且是强有力的支持,Ethereal采用了注解式声明,不需要第三方代码生成工具、不需要学习额外的语法。

同时Ethereal也支持任意数据类型的传输,Ethereal采用中间抽象类型的思想,支持参数级的处理,任意参数的序列化方式与逆序列化方式,都可以进行自定义,我们可以默认采用_Json_序列化,您也可以使用ProtoBuf、Xml亦或者个人设计的序列化语法。

责任说明

  1. Ethereal并非所有语言都会实现一套CS,我们理性的认为,用C++搭建服务器是一个糟糕的决定,所以我们长期不会对C++的服务器版本进行支持,且短期并无意于C++客户端版本。我们深知C++客户端的迫切,所以我们采用WebSocket协议,同时也支持了HTTP协议,这两种协议无论在何种流行语言,都有完整的框架支持,所以依旧可以与Ethereal进行交互,确保了无Ethereal版本支持下的最低交互保证!
  2. Ethereal热衷于支持流行语言,无论是C#、Java还是Python都有了可靠的支持,但也并非局限于这几种语言,我们仍在招募着志同道合的道友,同我们一起维护与拓展。
  3. Ethereal采用LGPL开源协议,我们希望Ethereal在社区帮助下持续健康的成长,更好的为社区做贡献。
  4. Ethereal长期支持,我们欢迎开发者对Ethereal进行尝鲜。

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